Uopšteno govoreći, lematizacija nudi bolju preciznost od stemminga, ali na račun opoziva. Kao što smo vidjeli, stemming i lematizacija su efikasne tehnike za proširenje prisjećanja, pri čemu se lematizacija odustaje od dijela tog prisjećanja kako bi se povećala preciznost. Ali obje tehnike mogu se osjećati kao grubi instrumenti.
Šta je bolje lematizacija u odnosu na stemming?
Stemming i lematizacija generiraju korijenski oblik riječi sa skretanjem. … Stemming prati algoritam sa koracima koje treba izvesti na riječima što ga čini bržim. Dok ste u lematizaciji koristili WordNet korpus i korpus za stop riječi kao i da biste proizveli lemu koja je čini sporijom od stemminga.
Da li da koristim i stemming i lematizaciju?
Kratak odgovor- idite sa stemmingom kada je prostor za vokab mali, a dokumenti veliki. Suprotno tome, koristite ugrađivanje riječi kada je prostor za vokab velik, ali su dokumenti mali. Međutim, nemojte koristiti lematizaciju jer je omjer povećane performanse i povećanja troškova prilično nizak.
Da li je lematizacija i poreklo isto?
Stemming i lematizacija su metode koje koriste pretraživači i chat botovi za analizu značenja iza riječi. Stemming koristi korijen riječi, dok lematizacija koristi kontekst u kojem se riječ koristi.
Da li da koristim lematizaciju?
Lematizacija je takođe važna za obuku vektora reči, pošto se tačno brojiunutar prozora riječi bio bi poremećen nebitnom fleksijom poput jednostavne množine ili fleksije sadašnjeg vremena. Opće pravilo da li lematizirati nije iznenađujuće: ako ne poboljšava performanse, nemojte lematizirati.