Explorativna faktorska analiza (EFA) mogla bi se opisati kao uredno pojednostavljivanje međusobno povezanih mjera. … Izvođenjem EFA identifikuje se osnovna faktorska struktura. Potvrdna faktorska analiza (CFA) je statistička tehnika koja se koristi za provjeru faktorske strukture skupa promatranih varijabli.
Da li da koristim eksplorativnu ili potvrdnu faktorsku analizu?
Granice faktorskih opterećenja mogu biti mnogo niže za istraživačke faktorske analize. Kada razvijate skale, možete koristiti eksplorativnu faktorsku analizu da testirate novu skalu, a zatim preći na na potvrdnu faktorsku analizu da potvrdite faktorsku strukturu u novom uzorku.
Šta vam govori istraživačka faktorska analiza?
Explorativna faktorska analiza (EFA) se općenito koristi za otkrivanje faktorske strukture mjere i ispitivanje njene interne pouzdanosti. EFA se često preporučuje kada istraživači nemaju hipoteze o prirodi osnovne faktorske strukture njihove mjere.
Koja je razlika između EFA i CFA?
Prema Child-u (2006) razlika između potvrdne i istraživačke faktorske analize je: EFA pokušava otkriti složene obrasce istraživanjem skupa podataka i testiranjem predviđanja, dok CFA pokušava potvrditi postavlja hipoteze i koristi dijagrame analize puta za predstavljanje varijabli i faktora.
Šta je istraživačkofaktorska analiza sa primjerom?
Exploratorska faktorska analiza ( EFA ) nastoji da otkrije osnovnu strukturu relativno velikog skupa varijabli. Istraživač ima a priori pretpostavku da bilo koji indikator može biti povezan sa bilo kojim faktorom . Ovo je najčešći oblik faktorske analize.
