Razlozi: 1) Mala veličina uzorka u odnosu na varijabilnost u vašim podacima. 2) Nema veze između zavisnih i nezavisnih varijabli. Ako je vaš eksperiment dobro osmišljen s dobrom replikacijom, onda ovo može biti koristan ishod (objavljiv).
Šta znači beznačajno u regresiji?
Kako da protumačim P-vrijednosti u analizi linearne regresije? P-vrijednost za svaki pojam testira nultu hipotezu da je koeficijent jednak nuli (bez efekta). … Nasuprot tome, veća (beznačajna) p-vrijednost sugerira da promjene u prediktoru nisu povezane s promjenama u odgovoru.
Šta znači ako rezultat nije značajan?
Ovo znači da se rezultati smatraju „statistički beznačajnim‟ ako analiza pokaže da bi se razlike velike kao (ili veće od) uočene razlike očekivale slučajno više od jednog od dvadeset puta (p > 0,05).
Šta ako moj regresijski model nije značajan?
Međutim, budući da rezultati nisu značajni, ne možete potvrditi svoju hipotezu, odnos između ovih varijabli nije značajan na nivou populacije. To može biti problem veličine uzorka, ili nešto drugo, ali u oba slučaja vaša hipoteza nije potvrđena.
Šta učiniti ako rezultati nisu statistički značajni?
Kada su rezultati studijenisu statistički značajne, post hoc analiza statističke snage i veličine uzorka ponekad može pokazati da je studija bila dovoljno osjetljiva da otkrije važan klinički efekat. Međutim, najbolja metoda je korištenje proračuna snage i veličine uzorka tokom planiranja studije.
