Standardizovani koeficijent regresije, koji se dobija množenjem koeficijenta regresije bi sa SXi i dijeljenje sa SY, predstavlja očekivanu promjenu u Y (u standardiziranim jedinicama SY gdje je svaka “jedinica” statistička jedinica jednaka jednoj standardnoj devijaciji) zbog povećanja Xi jedne od njenih standardiziranih jedinica (…
Kako tumačite standardizovane koeficijente regresije?
Standardizovani beta koeficijent poredi snagu efekta svake pojedinačne nezavisne varijable sa zavisnom varijablom. Što je veća apsolutna vrijednost beta koeficijenta, to je jači efekat. Na primjer, beta od -. 9 ima jači efekat od beta od +.
Da li da koristim standardizovane ili nestandardizovane koeficijente u regresiji?
Kada želite da pronađete nezavisne varijable sa većim uticajem na vašu zavisnu varijablu morate koristiti standardizovane koeficijente da ih identifikujete. Zaista, nezavisna varijabla sa većim standardizovanim koeficijentom će imati veći efekat na zavisnu varijablu.
Mogu li standardizirani koeficijenti biti veći od 1?
Standardizirani koeficijenti mogu biti veći od 1,00, kako taj članak objašnjava i što je lako demonstrirati. Da li ih treba isključiti zavisi od toga zašto su se desili – ali verovatno ne. One su znak da ih imateprilično ozbiljna kolinearnost.
Koja je razlika između nestandardiziranih i standardiziranih regresijskih koeficijenata?
Za razliku od standardizovanih koeficijenata, koji su normalizovani jedinični-manje koeficijenti, nestandardizovani koeficijent ima jedinice i skalu 'stvarnog života'. Nestandardizirani koeficijent predstavlja iznos promjene zavisne varijable Y zbog promjene 1 jedinice nezavisne varijable X.