Regresiona analiza je potpolje nadgledanog mašinskog učenja. Cilj mu je modelirati odnos između određenog broja karakteristika i kontinuirane ciljne varijable.
Je li regresija pod nadzorom ili bez nadzora?
Regresija je nadzirano mašinsko učenje tehnika koja se koristi za predviđanje kontinuiranih vrijednosti. Krajnji cilj regresijskog algoritma je da se nacrta linija koja najbolje odgovara ili krivulja između podataka. … Polinomska regresija se koristi kada su podaci nelinearni.
Je li linearna regresija nadzirano ili nenadgledano učenje?
Linearna regresija je nadgledana. Počinjete sa skupom podataka sa poznatom zavisnom varijablom (oznakom), trenirate svoj model, a zatim ga kasnije primjenjujete. Pokušavate predvidjeti pravi broj, kao što je cijena kuće. Logistička regresija je također nadgledana.
Zašto se regresija naziva učenjem pod nadzorom?
Regresija je tehnika nadgledanog učenja koja pomaže u pronalaženju korelacije između varijabli i omogućava nam da predvidimo kontinuiranu izlaznu varijablu na osnovu jedne ili više prediktorskih varijabli.
Da li je regresija primjer učenja pod nadzorom ili bez nadzora?
Neke uobičajene vrste problema izgrađene na vrhu klasifikacije i regresije uključuju preporuku i predviđanje vremenske serije. Neki popularni primjeri nadziranog mašinskog učenja algoritami su: Linearni regresija za regresiju probleme.