Pretpostavka linearnosti je prekršena – postoji kriva. Pretpostavka jednake varijanse je takođe prekršena, reziduali se šire na „trokutasti“način. Na gornjoj slici su narušene pretpostavke linearnosti i jednake varijanse.
Šta se događa ako se pretpostavke linearne regresije prekrše?
Ako je bilo koja od ovih pretpostavki prekršena (tj. ako postoje nelinearne veze između zavisnih i nezavisnih varijabli ili greške pokazuju korelaciju, heteroskedastičnost ili nenormalnost), tada prognoze, intervali povjerenja, a naučni uvidi dobiveni regresijskim modelom mogu biti (u najboljem slučaju) …
Kako znati da li je pretpostavka regresije prekršena?
Potencijalna kršenja pretpostavki uključuju:
- Implicitne nezavisne varijable: X varijabli nedostaju u modelu.
- Nedostatak nezavisnosti u Y: nedostatak nezavisnosti u varijabli Y.
- Odstupnici: očigledna nenormalnost za nekoliko tačaka podataka.
- Nenormalnost: nenormalnost Y varijable.
- Varijanca Y nije konstantna.
Koje su pretpostavke prekršene?
a situacija u kojoj nisu ispunjene teorijske pretpostavke povezane sa određenim statističkim ili eksperimentalnim postupkom.
Šta se događa kada pretpostavke linearne regresije nisu ispunjene?
Na primjer, kada se ne mogu ispuniti statističke pretpostavke za regresiju(ispunjava istraživač) odaberite drugu metodu. Regresija zahtijeva da njena zavisna varijabla bude barem podatak o intervalu ili omjeru.