Stemming je proces svođenja riječi na njenu osnovu riječi koja se afiksira na sufikse i prefikse ili na korijen riječi poznat kao lema. Korištenje je važno za razumijevanje prirodnog jezika (NLU) i obradu prirodnog jezika (NLP).
Šta proizlazi iz NLP-a sa primjerom?
Stemming je u osnovi uklanjanje sufiksa iz riječi i njegovo svođenje na korijensku riječ. Na primjer: “Flying” je riječ i njen sufiks je “ing”, ako uklonimo “ing” iz “Flying” onda ćemo dobiti osnovnu riječ ili korijensku riječ koja je “Fly”.
Kakva je korist od stemminga?
Stemming se koristi u sistemima za pronalaženje informacija kao što su pretraživači. Koristi se za određivanje vokabulara domena u analizi domena.
Šta je matična lematizacija?
Stemming i lematizacija su metode koje koriste pretraživači i chat botovi da analiziraju značenje riječi. Stemming koristi korijen riječi, dok lematizacija koristi kontekst u kojem se riječ koristi.
Šta je lematizacija i stemming u NLP-u?
Morfološka analiza bi zahtijevala izdvajanje tačne leme svake riječi. Na primjer, Lematizacija jasno identificira osnovni oblik od 'problema' do 'problema' koji označava neko značenje, dok će Stemming izrezati 'ed' dio i pretvoriti ga u 'problem' koji ima pogrešno značenje i pravopisne greške.
