Konjugirani prethodnici su korisni jer svode Bayesovo ažuriranje na modifikaciju parametara prethodne distribucije (tzv. hiperparametri) umjesto da računaju integrale.
Šta je konjugat prije u Bayesian?
U Bayesovoj teoriji vjerovatnoće, ako je posteriorna distribucija p(θ | x) u istoj porodici distribucije vjerovatnoće kao i prethodna distribucija vjerovatnoće p(θ), prethodna i posteriorna se tada nazivaju konjugirane distribucije, a prethodna naziva se konjugatom prije za funkciju vjerovatnoće p(x | θ).
Šta konjugirani prethodni znači u statistici?
Za neke funkcije vjerovatnoće, ako odaberete određeni prethodni, zadnji dio završava u istoj distribuciji kao prethodni. Takav prethodni tada se naziva konjugirani prethodni. To se uvijek najbolje razumije kroz primjere.
Koja je konjugirana prethodna distribucija hipergeometrijskog modela?
Prema tabeli konjugiranih distribucija na Wikipediji, hipergeometrijska distribucija ima kao konjugiranu prethodnu beta-binomsku distribuciju, gdje je parametar od interesa "M, broj ciljne članove." Ja tumačim "ciljane članove" kao hipergeometrijski modeliram broj plavih loptica u …
Šta je prethodni konjugat za gama distribuciju?
Najbrža i najstarija metodaZa procjenu parametara gama distribucije koristi se metoda momenata (MM) [1]. … Poznato je da je prethodni konjugat za parametar Gamma rate Gamma distributed, ali ne postoji odgovarajući konjugat za parametar oblika.
