![Ima negativnu binomnu distribuciju? Ima negativnu binomnu distribuciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17913059-has-a-negative-binomial-distribution-j.webp)
2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-13 00:04
U teoriji vjerojatnosti i statistici, negativna binomna distribucija je diskretna raspodjela vjerovatnoće koja modelira broj uspjeha u nizu nezavisnih i identično raspoređenih Bernoullijevih pokušaja prije nego što se dogodi određeni broj neuspjeha.
Možete li imati negativnu binomnu distribuciju?
Drugim riječima, negativna binomna distribucija je distribucija vjerovatnoće broja uspjeha prije r-tog neuspjeha u Bernoullijevom procesu, sa vjerovatnoćom p uspjeha u svakom pokušaju. … Taj broj uspjeha je negativno-binomno raspoređena slučajna varijabla.
Šta je negativna binomna distribucija sa primjerom?
Primjer: Uzmite standardni špil karata, promiješajte ih i odaberite kartu. Zamijenite kartu i ponavljajte sve dok ne izvučete dva asa. Y je broj izvlačenja potrebnih za izvlačenje dva asa. Kako broj pokušaja nije fiksan (tj. prestajete kada izvučete drugog asa), to ga čini negativnom binomnom distribucijom.
Kako znate da li je negativna binomna distribucija?
Negativna binomna distribucija se odnosi na broj pokušaja X koji se moraju dogoditi dok ne postignemo r uspjeha. Broj r je cijeli broj koji biramo prije nego što počnemo izvoditi naše probe. Slučajna varijabla X je i dalje diskretna. Međutim, sada slučajna varijabla može poprimiti vrijednosti X=r, r+1, r+2, …
Štada li je formula za negativnu binomnu distribuciju?
f(x;r, P)=negativna binomna vjerovatnoća, vjerovatnoća da negativni binomni eksperiment x-pokusa rezultira r-tim uspjehom u x-tom pokušaju, kada vjerovatnoća uspjeha u svakom pokušaju je P. nCr=Kombinacija n predmeta uzetih r odjednom.
Preporučuje se:
Da li sagovornik ima negativnu konotaciju?
![Da li sagovornik ima negativnu konotaciju? Da li sagovornik ima negativnu konotaciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17851116-does-conversationalist-have-a-negative-connotation-j.webp)
Za sagovornika, ćaskanje i zezanje dolaze lako. Sagovornik je duhovit i pametan, poput Dorothy Parker. loš sagovornik bi rekao neprikladne stvari, kao što je da vam priča o infekciji baš kao štogrizete pire krompir. Šta čini lošeg sagovornika?
Da li didaktika ima negativnu konotaciju?
![Da li didaktika ima negativnu konotaciju? Da li didaktika ima negativnu konotaciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17860975-does-didactic-have-a-negative-connotation-j.webp)
Opisivanje osobe kao "didaktike" gotovo nikada nije kompliment; opisivanje nečega što je neka osoba napisala ili napravila obično nije. … Također može opisati književnost ili umjetnost koja ima za cilj da podučava, kao i da zabavi i zadovolji, kao što je didaktička poezija.
Da li obilje ima negativnu konotaciju?
![Da li obilje ima negativnu konotaciju? Da li obilje ima negativnu konotaciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17867827-does-plethora-have-a-negative-connotation-j.webp)
Prvo obilje se odnosilo na preobilje humora ili krvi, a zatim je označavalo opasan ili neželjeni višak. Danas se plethora ne koristi samo negativno. Ako ste sretni što imate mogućnosti, možete reći da imate mnoštvo izbora. Iako ovo može biti neistorijski, nije nužno netačno.
Ima li oštroumnost negativnu konotaciju?
![Ima li oštroumnost negativnu konotaciju? Ima li oštroumnost negativnu konotaciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17876414-does-shrewd-have-a-negative-connotation-j.webp)
Shrewd je sličan pronicljivom jer se obje riječi koriste za opisivanje zdravog rasuđivanja i praktične inteligencije. Pošto oštroumnost ima negativnu konotaciju, obično se koristi da opiše nekoga ko je oštar i inteligentan, ali istovremeno potencijalno nedokučiv.
Kada koristiti binomnu distribuciju?
![Kada koristiti binomnu distribuciju? Kada koristiti binomnu distribuciju?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17926602-when-to-use-binomial-distribution-j.webp)
Možemo koristiti binomnu distribuciju da pronađemo vjerovatnoću da dobijemo određeni broj uspjeha, poput uspješnih košarkaških udaraca, iz fiksnog broja pokušaja. Koristimo binomnu distribuciju da pronađemo diskretne vjerovatnoće. Kako znate kada koristiti binomnu ili normalnu distribuciju?