Hijerarhijsko grupiranje je najpopularnija i naširoko korišćena metoda za analizu podataka društvenih mreža. U ovoj metodi, čvorovi se međusobno upoređuju na osnovu njihove sličnosti. Veće grupe se grade spajanjem grupa čvorova na osnovu njihove sličnosti.
Kada koristiti hijerarhijsko grupiranje u odnosu na K znači?
Hijerarhijsko grupiranje je skup ugniježđenih klastera koji su raspoređeni kao stablo. K znači da grupiranje dobro funkcionira kada je struktura klastera hipersferična (kao krug u 2D, sfera u 3D). Hijerarhijsko grupiranje ne funkcioniše tako dobro kao, k znači kada je oblik klastera hipersferičan.
Kada trebam koristiti hijerarhijsko grupiranje?
Hijerarhijsko grupisanje je moćna tehnika koja omogućava da izgradite strukture stabla od sličnosti podataka. Sada možete vidjeti koliko su različiti podklasteri međusobno povezani i koliko su udaljene tačke podataka.
Kada ne biste koristili hijerarhijsko grupiranje?
Slabosti su u tome što rijetko pruža najbolje rješenje, uključuje puno proizvoljnih odluka, ne radi s podacima koji nedostaju, loše radi sa mješovitim tipovima podataka, ne radi dobro na vrlo velikim skupovima podataka, a njegov glavni izlaz, dendrogram, se obično pogrešno tumači.
Koje su prednosti hijerarhijskog grupiranja?
Snage hijerarhijskog grupiranja
- Jerazumjeti i implementirati.
- Ne moramo unaprijed specificirati određeni broj klastera. …
- Mogu odgovarati smislenoj klasifikaciji.
- Lako je odrediti broj klastera samo gledanjem u Dendrogram.
