Softverski zahtjevi. Sledeći NVIDIA® softver mora biti instaliran na vašem sistemu: NVIDIA® GPU drajveri -CUDA® 11.2 zahteva 450.80.02 ili noviju verziju. CUDA® Toolkit -TensorFlow podržava CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Da li mi treba CUDA za TensorFlow?
Trebat će vam NVIDIA grafička kartica koja podržava CUDA, jer TensorFlow još uvijek zvanično podržava CUDA (pogledajte ovdje: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Ako koristite Linux ili macOS, vjerovatno možete instalirati unaprijed napravljenu Docker sliku s TensorFlow-om koji podržava GPU. Ovo čini život mnogo lakšim.
Da li je CUDA 11 kompatibilan unatrag?
Vozači su uvijek bili unatrag kompatibilni sa CUDA. To znači da će aplikacija CUDA 11.0 biti kompatibilna sa R450 (11.0), R455 (11.1) i dalje. … Drugim riječima, pošto je CUDA kompatibilna unatrag, postojeće CUDA aplikacije mogu se nastaviti koristiti sa novijim verzijama CUDA.
Da li je CUDA unatrag kompatibilan sa TensorFlow?
U ovom članku ću vam pokazati kako možete instalirati Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 i CuDNN 8.1, za Windows 10, sa punom podrškom za Nvidia GPU RTX 30 seriju kartica. Pošto je CUDA kompatibilna unatrag trebalo bi da radi i za kartice RTX 20 serije ili starije.
Koji TensorFlow radi sa Cuda 11?
Projekat TensorFlow najavio je izdavanje verzije 2.4. 0 okvira za duboko učenje, koji sadržipodrška za CUDA 11 i NVIDIA Ampere GPU arhitekturu, kao i nove strategije i alate za profilisanje za distribuiranu obuku.
