Interkvartilni raspon (IQR) je udaljenost između 75th percentila i 25th procentila. IQR je u suštini raspon srednjih 50% podataka. Budući da koristi srednjih 50%, IQR nije pod utjecajem odstupanja ili ekstremnih vrijednosti.
Da li interkvartilni raspon ima vanjske vrijednosti?
Interkvartilni raspon je često se koristi za pronalaženje odstupanja u podacima. Outliers se ovdje definiraju kao zapažanja koja padaju ispod Q1 − 1,5 IQR ili iznad Q3 + 1,5 IQR.
Da li graničnici utiču na raspon?
Na primjer, u skupu podataka od {1, 2, 2, 3, 26}, 26 je izvan. … Dakle, ako imamo skup od {52, 54, 56, 58, 60}, dobijamo r=60−52=8, pa je raspon 8. S obzirom na ono što sada znamo, ispravno je recimo da će outlier najviše uticati na ran g e.
Na šta najviše utiču outliers?
Odstupnici su brojevi u skupu podataka koji su znatno veći ili manji od ostalih vrijednosti u skupu. Mean, medijan i mod su mjere centralne tendencije. Srednja vrijednost je jedina mjera centralne tendencije na koju uvijek utiče izvanredna vrijednost. Srednja vrijednost, prosjek, je najpopularnija mjera centralne tendencije.
Zašto je srednja vrijednost najviše pogođena odstupnicima?
odstupnik smanjuje srednju vrijednost tako da je srednja vrijednost malo preniska da bi bila reprezentativna mjera tipičnog učinka ovog učenika. Ovo ima smisla jer kada računamosrednju vrijednost, prvo zbrojimo rezultate, a zatim podijelimo sa brojem bodova. Svaki rezultat stoga utiče na srednju vrijednost.
