Kutija je IQR, donji kvartil je jedan kraj kutije, gornji kvartil je drugi kraj kutije i jednostavno oduzimate jedno od drugog da pronađi IQR.
Kako pronaći IQR na kutiji?
Interkvartilni raspon je razlika između gornjeg kvartila i donjeg kvartila. U primjeru 1, IQR=Q3 – Q1=87 - 52=35. IQR je vrlo korisno mjerenje. Korisno je jer je manje pod utjecajem ekstremnih vrijednosti jer ograničava raspon na srednjih 50% vrijednosti.
Možete li izračunati srednju vrijednost iz okvira?
Pa, u dijagramu kutije i brkova, imamo ga napisano na brojevnoj pravoj, tako da zapravo imamo sve brojeve koje treba napisati na ovoj brojevnoj pravoj u podatke. … Pet je medijana tih brojeva i želimo pronaći srednju vrijednost. Dakle, srednja vrijednost će biti prosjek tih brojeva.
Šta ne možete odrediti iz okvira?
Iako vam boxplot može reći da li je skup podataka simetričan (kada je medijana u sredini kutije), ne može vam reći oblik simetrijena način na koji histogram može. Na primjer, gornja slika prikazuje histograme iz dva različita skupa podataka, od kojih svaki sadrži 18 vrijednosti koje variraju od 1 do 6.
Šta vam govori kutija?
Boxplot je standardizirani način prikaza distribucije podataka zasnovanih nasažetak od pet brojeva („minimum“, prvi kvartil (Q1), medijan, treći kvartil (Q3) i „maksimum“). … Također vam može reći da li su vaši podaci simetrični, koliko su čvrsto vaši podaci grupirani i da li su i kako vaši podaci iskrivljeni.
