Standardna devijacija se izračunava korišćenjem svakog posmatranja u skupu podataka. Shodno tome, naziva se osjetljivom mjerom jer će biti pod utjecajem izvanrednih vrijednosti. … U ovom slučaju, IQR je preferirana mjera širenja jer uzorak ima izvanrednu vrijednost.
Koja je prednost standardne devijacije u odnosu na IQR?
Standardna devijacija opisuje koliko je, u prosjeku, svako zapažanje udaljeno od srednje vrijednosti. Na njega utiču ekstremne vrijednosti, ali prednost koju ima u odnosu na interkvartilni raspon je što koristi sva zapažanja u svom proračunu.
Kada biste preferirali IQR u odnosu na standardnu devijaciju?
Trebali biste koristiti interkvartilni raspon za mjerenje širenja vrijednosti u skupu podataka kada su prisutni ekstremni odstupnici. Suprotno tome, trebali biste koristiti standardnu devijaciju da izmjerite raspon vrijednosti kada nema prisutnih ekstremnih odstupanja.
Zašto je IQR bolji od standardne devijacije za iskrivljene podatke?
Ovo je još jedan razlog zašto je bolje koristiti IQR pri mjerenju širenja iskrivljenog skupa podataka. … U iskrivljenoj distribuciji, gornja i donja polovina podataka imaju različitu količinu širenja, tako da nijedan broj kao što je standardna devijacija ne može opisati širenje vrlo dobro.
Da li je bolji IQR ili standardna devijacijavarijabilnost?
Standardna devijacija i varijansa su poželjni jer uzimaju u obzir cijeli vaš skup podataka, ali to također znači da na njih lako utječu outliers. Za iskrivljene distribucije ili skupove podataka sa outliersom, interkvartilni raspon je najbolja mjera.
