Spearmanova korelacija je mera korelacije zasnovana na rangu; nije parametarski i ne počiva na pretpostavci normalnosti.
Da li Spearman zahtijeva normalnu distribuciju?
Dobra stvar kod Spearmanove korelacije je da se oslanja na skoro sve iste pretpostavke kao i Pirsonova korelacija, ali ne oslanja se na normalnost, a vaši podaci mogu biti redni takođe. Dakle, to je neparametarski test.
Koje su pretpostavke Spearmanove korelacije?
Pretpostavke Spearmanove korelacije su da podaci moraju biti barem redni i rezultati jedne varijable moraju biti monotono povezani sa drugom varijablom.
Da li Pearson pretpostavlja normalnu distribuciju?
Pearsonova korelacija je mjera linearne veze između dvije kontinuirane slučajne varijable. Ne pretpostavlja normalnost iako pretpostavlja konačne varijanse i konačnu kovarijansu.
Koju korelaciju koristiti ako podaci nisu normalno raspoređeni?
Kada varijable nisu normalno raspoređene ili odnos između varijabli nije linearan, preporučuje se korištenje Spearmanove metode korelacije rangova. Koeficijent korelacije nema nikakve distributivne pretpostavke.