Varijanca je prosjek kvadratnih razlika od srednje vrijednosti. Standardna devijacija je kvadratni korijen varijanse tako da bi standardna devijacija bila oko 3,03. … Zbog ovog kvadriranja, varijansa više nije u istoj jedinici mjere kao originalni podaci.
Zašto se varijansa koristi umjesto standardne devijacije?
Varijanca pomaže u pronalaženju distribucije podataka u populaciji od srednje vrijednosti, a standardna devijacija također pomaže da se zna distribucija podataka u populaciji, ali standardna devijacija daje više jasnoće o devijaciji podataka od srednje vrijednosti.
Kako pronalazite odstupanje od standardne devijacije?
Da biste dobili standardnu devijaciju, izračunajte kvadratni korijen varijanse, što je 3,72. Standardna devijacija je korisna kada se poredi širenje dva odvojena skupa podataka koji imaju približno istu srednju vrednost.
Kako tumačite standardnu devijaciju i varijansu?
Key Takeaways
- Standardna devijacija gleda koliko je grupa brojeva raspoređena od srednje vrijednosti, gledajući kvadratni korijen varijanse.
- Varijanca mjeri prosječan stepen do kojeg se svaka tačka razlikuje od srednje vrijednosti - prosjek svih tačaka podataka.
Kako biste protumačili vrlo malu varijansu ili standardnu devijaciju?
Sve varijanse različite od nule su pozitivne. Mala varijansa ukazuje na da su tačke podataka obično vrlo blizuznači, i jedni drugima. Velika varijansa ukazuje da su tačke podataka veoma raširene od srednje vrednosti i jedna od druge. Varijanca je prosjek kvadrata udaljenosti od svake tačke do srednje vrijednosti.