Pravilo palca u vezi multikolinearnosti je da imate previše kada je VIF veći od 10 (ovo je vjerovatno zato što imamo 10 prstiju, pa shvatite takva pravila za ono što vrijede). Implikacija bi bila da imate previše kolinearnosti između dvije varijable ako je r≥. 95.
Šta se smatra visokom kolinearnošću?
Parne korelacije među nezavisnim varijablama mogu biti visoke (u apsolutnoj vrijednosti). Opće pravilo: Ako je korelacija > 0,8 onda može biti prisutna teška multikolinearnost. Moguće je da pojedinačni koeficijenti regresije budu beznačajni, ali da ukupna usklađenost jednačine bude visoka.
Šta je prihvatljiva kolinearnost?
VIF vrijednosti bi trebale biti manje od 5 kako bi se garantovalo da kolinearnost nije problem u vašem modelu. Međutim, neki istraživači preporučuju da to bude < 3.3 kada se primjenjuje PLS-SEM. … Prihvatanje VIF manje od 5 ili 10 zavisi od broja uključenih varijabli objašnjenja.
Kada trebam brinuti o kolinearnosti?
Multikolinearnost je čest problem kada se procjenjuje linearni ili generalizirani linearni modeli, uključujući logističku regresiju i Cox regresiju. Javlja se kada postoje visoke korelacije između prediktorskih varijabli, što dovodi do nepouzdanih i nestabilnih procjena koeficijenata regresije.
Šta se smatra visokom multikolinearnošću?
Visoka: Kada je odnos međuistraživačke varijable su visoke ili postoji savršena korelacija među njima, onda se kaže da je visoka multikolinearnost.
