Brojke iza ovog fenomena su na neki način komplikovane, ali često mala veličina uzorka u studiji može dovesti do rezultata koji su skoro jednako loši, ako ne i gori, nego da se studija uopšte ne vodi. Uprkos ovim statističkim tvrdnjama, mnoge studije smatraju da je 100 iličak 30 ljudi prihvatljiv broj.
Je li uzorak od 20 premali?
Glavni rezultati treba da imaju 95% intervala pouzdanosti (CI), a njihova širina zavisi direktno od veličine uzorka: velike studije daju uske intervale i, prema tome, preciznije rezultate. Studija od 20 subjekata, na primjer, vjerovatno će biti premala za većinu istraživanja.
Šta se događa ako je veličina uzorka premala?
Veličina uzorka koja je premala smanjuje snagu studije i povećava marginu greške, što studiju može učiniti besmislenom. Istraživači mogu biti primorani da ograniče veličinu uzorka iz ekonomskih i drugih razloga.
Šta se smatra malom veličinom uzorka?
Iako je "malo" jednog istraživača za drugog veliko, kada govorim o malim veličinama uzoraka mislim na studije koje obično imaju ukupno između 5 i 30 korisnika - veličina koja je vrlo česta u studije upotrebljivosti. … Drugačije rečeno, statistička analiza sa malim uzorcima je poput astronomskih posmatranja dvogledom.
Jesu li male veličine uzoraka loše?
Mali uzorci su loši. … Ako odaberemo mali uzorak, miimaju veći rizik da mali uzorak bude neobičan samo slučajno. Odabir 5 ljudi koji će predstavljati cijelu SAD, čak i ako su odabrani potpuno nasumično, često će rezultirati ako je uzorak vrlo nereprezentativan za populaciju.