Veličina uzorka utiče na dva statistička svojstva: 1) preciznost naših procjena i 2) moć studije da donese zaključke. Kao primjer, mogli bismo odabrati da uporedimo učinak maratonaca koji jedu zobenu kašu za doručak sa učinkom onih koji to ne čine.
Zašto je veličina uzorka važna u eksperimentu?
Kada planirate studiju koja izvještava o razlikama među grupama pacijenata ili opisuje neke varijable u jednoj grupi, treba uzeti u obzir veličinu uzorka jer omogućava istraživaču da kontrolira rizik od prijavljivanja lažno negativnih pronalaženje (greška tipa II) ili za procjenu preciznosti njegov ili njen eksperiment će …
Zašto je važno imati tačnu veličinu uzorka u kvantitativnom istraživanju?
U kvantitativnim istraživanjima, sposobnost izvođenja zaključaka s razumnom dozom povjerenja se oslanja na tačan izračun veličine uzorka, jer bez toga može dovesti do izostanka rezultata, pristrasno ili jednostavno netačno. To također može dovesti do toga da studija postane neetička, neobjavljiva ili oboje.
Koja je svrha veličine uzorka?
Veličina uzorka se odnosi na broj učesnika ili zapažanja uključenih u studiju. Ovaj broj se obično predstavlja sa n. Veličina uzorka utiče na dva statistička svojstva: 1) preciznost naših procjena i 2) moć studije da donese zaključke.
Koji faktori utiču na veličinu uzorka?
Faktori koji utiču na veličinu uzorka su dizajn studije, metoda uzorkovanja i mjere ishoda – veličina efekta, standardna devijacija, snaga studije i nivo značajnosti. [2, 3] Postoje razlike između različitih tipova dizajna studija, podjednako opisa i analitičke studije.