Definicija reproducibilnosti u nauci je "mjera u kojoj se dobijaju konzistentni rezultati kada se eksperiment ponavlja". Podaci, posebno kada se podaci drže u bazi podataka, mogu se mijenjati. Osim toga, znanost o podacima je uglavnom zasnovana na nasumičnom uzorkovanju, vjerovatnoći i eksperimentiranju.
Šta je reproduktivnost u nauci o podacima?
Iako postoji određena debata o terminologiji i definicijama, ako je nešto reproducibilno, to znači da se isti rezultat može ponovo kreirati praćenjem određenog skupa koraka sa konzistentnim skupom podataka. … To također olakšava drugim istraživačima da se približe našim rezultatima. Životni ciklus nauke o podacima se ne razlikuje.
Šta to znači ako se podaci mogu reproducirati?
Ovo znači ako je eksperiment reproducibilan, nije nužno replicirati. To je zato što možete reproducirati eksperiment čak i kada su korištene druge metode, sve dok postignete iste rezultate.
Šta je ponovljiva analiza podataka?
Reproducibilnost znači da su podaci i kod istraživanja dostupni tako da drugi mogu postići iste rezultate za koje se tvrdiu naučnim rezultatima.
Šta je ponovljiva nauka?
Prema podkomitetu američke Nacionalne naučne fondacije (NSF) za replikaciju u nauci (9), “reproducibilnost se odnosi na na sposobnost istraživača da duplicira rezultate prethodne studije koristeći iste materijale askoristio ih je originalni istražitelj.
