Klasifikacija teksta koristeći konvolucionu neuronsku mrežu (CNN): … kao “mrzim”, “veoma dobro” i stoga ih CNN mogu identificirati u rečenici bez obzira na njihovu poziciju.
Koja neuronska mreža je najbolja za klasifikaciju teksta?
Da je ključni pristup korištenje ugradnje riječi i konvolucionih neuronskih mreža za klasifikaciju teksta. Da jednoslojni model može dobro riješiti probleme umjerene veličine i ideje o tome kako ga konfigurirati. Da dublji modeli koji rade direktno na tekstu mogu biti budućnost obrade prirodnog jezika.
Može li se CNN koristiti za klasifikaciju?
CNN-ovi se mogu koristiti u mnoštvu aplikacija od prepoznavanja slika i videa, klasifikacije slika i sistema preporuka do obrade prirodnog jezika i analize medicinske slike. … Ovo je način na koji CNN radi! Slika od NatWhitePhotography na Pixabayu. CNN imaju ulazni sloj, izlazni sloj i skrivene slojeve.
Koji tip CNN-a se koristi za klasifikaciju teksta?
class TextCNN(object): """ CNN za klasifikaciju teksta. Koristi sloj za ugrađivanje, praćen konvolucijskim, maksimalnim objedinjavanjem i softmax slojem.
Može li se CNN koristiti za obradu teksta?
Baš kao klasifikacija rečenica, CNN se također može implementirati za druge NLP zadatke kao što su strojno prevođenje, klasifikacija osjećaja, klasifikacija odnosa, tekstualniSažetak, odabir odgovora itd.
