Primarni softverski alat za duboko učenje je TensorFlow.
To mogu biti:
- Prepoznavanje glasa – uglavnom se koristi u IoT-u, automobilskoj industriji, sigurnosti i UX/UI.
- Glasovna pretraga – uglavnom se koristi u telekomunikacijama, proizvođačima slušalica.
- Analiza sentimenta – uglavnom se koristi u CRM-u.
- Detekcija greške (buka motora) – uglavnom se koristi u automobilskoj industriji i avijaciji.
Gdje se TensorFlow najčešće koristi?
TensorFlow se koristi za kreiranje velikih neuronskih mreža sa mnogo slojeva. TensorFlow se uglavnom koristi za probleme dubokog učenja ili mašinskog učenja kao što su klasifikacija, percepcija, razumijevanje, otkrivanje, predviđanje i stvaranje.
Za šta se koristi TensorFlow JS?
TensorFlow. js je open-source hardverska-ubrzana JavaScript biblioteka za obuku i primenu modela mašinskog učenja. Koristite fleksibilne i intuitivne API-je za izgradnju modela od nule koristeći JavaScript linearnu algebarsku biblioteku niskog nivoa ili API slojeva visokog nivoa.
Koji programi koriste TensorFlow?
Ostale glavne TensorFlow aplikacije uključuju:
- Sistemi za prepoznavanje govora.
- Prepoznavanje slike/videa i označavanje.
- Automobili koji se sami voze.
- Sažetak teksta.
- Analiza sentimenta.
Je li TensorFlow teško naučiti?
Za istraživače, Tensorflow je teško naučiti i teško koristiti. Istraživanje se svodi na fleksibilnost inedostatak fleksibilnosti je uklopljen u Tensorflow na dubokom nivou. … Deklarativna priroda okvira čini otklanjanje grešaka mnogo težim.
