Potpuno raščlanjeni podaci pomaže u otkrivanju skrivenih trendova, može omogućiti identifikaciju ranjivih populacija, na primjer, ili može pomoći da se utvrdi obim problema i može napraviti ranjive grupe vidljiviji kreatorima politike.
Zašto je dezagregacija podataka važna?
Razvrstavanje podataka je važno za otkrivanje obrazaca koji se mogu maskirati većim, agregiranim podacima. Konkretno gledanje na podpopulacije može pomoći da se osigura da se resursi troše na područja i učenike gdje su najpotrebniji i gdje mogu imati najveći uticaj.
Šta znači dezagregacija podataka?
Dezagregirani podaci su podaci koji su raščlanjeni po detaljnim potkategorijama, na primjer prema marginaliziranoj grupi, spolu, regionu ili nivou obrazovanja. Disagregirani podaci mogu otkriti uskraćenosti i nejednakosti koje se možda neće u potpunosti odraziti u agregiranim podacima.
Zašto je dezagregacija podataka ključna tokom pandemije?
Dezagregacija podataka je razdvajanje kompajliranih informacija u manje jedinice kako bi se razjasnili osnovni trendovi i obrasci. Visokokvalitetni, pristupačni, pouzdani, pravovremeni, otvoreni i pouzdani razvrstani podaci su kritični za generiranje vrijednih informacija za donošenje odluka u realnom vremenu.
Zašto je važno razdvojiti siromašne?
Razdvojeni podaci ne samo da nam omogućavaju da pratimo ko je zaostao, većtakođer nam pomaže da odredimo šta je najefikasnije da im pomognemo da sustignu.
