Prepoznavanje imenovanog entiteta je podzadatak ekstrakcije informacija koji nastoji locirati i klasificirati imenovane entitete spomenute u nestrukturiranom tekstu u unaprijed definirane kategorije kao što su imena osoba, organizacije, lokacije, medicinski kodovi, vremenski izrazi, količine, monetarni vrijednosti, procenti, itd.
Šta radi prepoznavanje imenovanog entiteta?
Prepoznavanje imenovanih entiteta je tehnika obrade prirodnog jezika koja može automatski skenirati cijele članke i izvući neke osnovne entitete u tekstu i klasificirati ih u unaprijed definirane kategorije.
Šta se naziva prepoznavanje entiteta objasniti uz pomoć primjera?
Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) pomaže vam da lako identifikujete ključne elemente u tekstu, kao što su imena ljudi, mjesta, brendovi, novčane vrijednosti i još mnogo toga. Izdvajanje glavnih entiteta u tekstu pomaže u sortiranju nestrukturiranih podataka i otkrivanju važnih informacija, što je ključno ako morate raditi s velikim skupovima podataka.
Gdje se koristi prepoznavanje imenovanih entiteta?
Named Entity Recognition može automatski skenirati cijele članke i otkriti koji su glavni ljudi, organizacije i mjesta o kojima se u njima raspravlja. Poznavanje relevantnih oznaka za svaki članak pomaže u automatskom kategorizaciji članaka u definiranim hijerarhijama i omogućava nesmetano otkrivanje sadržaja.
Kako kreirati prepoznavanje imenovanog entiteta?
- Dodajte novu oznaku entiteta entitetuprepoznavač pomoću metode add_label.
- Pregledajte primjere i pozovite nlp. update, koji korača kroz riječi unosa. Na svaku riječ daje predviđanje. …
- Sačuvajte obučeni model koristeći nlp. to_disk.
- Testirajte model kako biste bili sigurni da je novi entitet ispravno prepoznat.
