U zaključku, SD kvantifikuje varijabilnost, dok SEM kvantifikuje nesigurnost u proceni srednje vrednosti. Pošto su čitaoci generalno zainteresovani da znaju varijabilnost unutar uzorka, a ne blizinu srednje vrednosti srednje vrednosti populacije, podatke treba precizno sumirati sa SD, a ne sa SEM.
Da li da koristim standardnu grešku ili standardnu devijaciju za trake grešaka?
Koristite standardne devijacije za trake grešaka Ako su podaci u svakoj vremenskoj tački normalno raspoređeni, tada (1) oko 64% podataka ima vrijednosti unutar opsega traka greške, i (2) skoro svi podaci leže unutar tri puta većeg opsega traka greške.
Da li da nacrtam standardnu grešku ili standardnu devijaciju?
Kada koristiti standardnu grešku? Zavisi. Ako je poruka koju želite da prenesete o širenju i varijabilnosti podataka, tada je standardna devijacija metrika koju treba koristiti. Ako ste zainteresovani za preciznost srednjih vrednosti ili za poređenje i testiranje razlika između srednjih vrednosti, onda je standardna greška vaša metrika.
Da li su trake grešaka sem?
Grafički prikaz srednje vrijednosti pomoću SEM traka grešaka je uobičajena metoda da se pokaže koliko dobro znate srednju vrijednost. Jedina prednost SEM traka grešaka je ta što su kraće, ali SEM trake grešaka je teže interpretirati od interval povjerenja. Ipak, SEM trake grešaka su standard u mnogim poljima.
Trebaju li trake grešaka biti upola standardneodstupanje?
Ne bi trebalo 100% prikazivati prepolovljene trake grešaka, jer se to nikada ne radi i dovodi u zabludu. Prikaz pune trake greške sa svake strane je u redu, ali ne prenosi baš mnogo informacija, a mnogi čitaoci će jednostavno udvostručiti njenu dužinu u svojoj glavi kako bi se približili intervalu pouzdanosti od 95%.
