Razlika u razlikama (DID ili DD) je statistička tehnika koja se koristi u ekonometriji i kvantitativnim istraživanjima u društvenim naukama koja pokušava oponašati eksperimentalni dizajn istraživanja koristeći podatke opservacijskih studija, proučavanjem diferencijalnog učinka tretmana na 'liječenu grupu' u odnosu na 'kontrolnu grupu'…
Kako izračunati razliku u razlikama?
Procjenitelj razlike u razlici (ili "dvostruke razlike") je definiran kao razlika u prosječnom ishodu u liječenoj grupi prije i nakon tretmana minus razlika u prosječnom ishodu u kontrolnoj grupi prijei nakon tretmana3: to je doslovno "razlika razlika."
Kada mogu koristiti Difference in Difference?
Dakle, razlika-u-razlici je korisna tehnika za korištenje kada randomizacija na individualnom nivou nije moguća. DID zahtijeva podatke iz prije/poslije intervencije, kao što su podaci o kohorti ili panelu (podaci na individualnom nivou tokom vremena) ili ponovljeni podaci poprečnog presjeka (individualni ili grupni nivo).
Da li je prva razlika ista kao razlika u razlici?
Razlika u razlikama uzima razliku prije-poslije u ishodima grupe tretmana. Ovo je prva razlika. U poređenju iste grupe sa samom sobom, prva razlika kontroliše faktore koji su konstantni tokom vremena u toj grupi. … Ovo je drugirazlika.
Koja je generalizovana razlika u razlici?
Modifikovani DD je generalizovana razlika u razlikama (GDD), što je a DD sa jednom dodatnom vremenskom razlikom. GDD dozvoljava da efekat selekcije bude konstanta koja nije nužno nula, a konstanta se uklanja dodatnom vremenskom razlikom koristeći dva perioda prethodnog tretmana.
