Spearmanova korelacija se često koristi za procjenu odnosa koji uključuju redne varijable. Na primjer, možete koristiti Spearmanovu korelaciju da procijenite da li je redoslijed kojim zaposlenici završavaju probnu vježbu povezan s brojem mjeseci u kojima su bili zaposleni.
Zašto koristimo korelaciju Spearmanovog ranga?
Spearmanov koeficijent korelacije ranga je tehnika koja se može koristiti za sumiranje snage i smjera (negativnog ili pozitivnog) odnosa između dvije varijable. Rezultat će uvijek biti između 1 i minus 1.
Kada treba koristiti Spearmanov koeficijent korelacije ranga?
Kada varijable nisu normalno raspoređene ili odnos između varijabli nije linearan, možda je preporučljivije koristiti Spearmanov metod korelacije ranga. Koeficijent korelacije nema nikakve distributivne pretpostavke.
Zašto se koristi Spearman's test?
Spearmanov test korelacije rangova
Spearmanov rang korelacije je statistički test za testiranje da li postoji značajna veza između dva skupa podataka. Spearmanov test korelacije ranga može se koristiti samo ako postoji najmanje 10 (idealno najmanje 15-15) parova podataka.
Zašto bismo koristili Spearman umjesto Pearsonove korelacije?
2. Još jedna razlika je u tome što Pearson radi sa sirovim vrijednostima podataka varijabliSpearman radi sa rangiranim varijablama. Sada, ako smatramo da dijagram rasipanja vizuelno ukazuje na odnos „možda je monotona, možda linearna“, najbolje bi bilo da primenimo Spearmana a ne Pearsona.