Procjenitelj je poseban slučaj statistike, broja izračunatog iz uzorka. Budući da vrijednost procjenitelja ovisi o uzorku, estimator je slučajna varijabla , a procjena obično neće biti jednaka vrijednosti parametra populacije parametra populacije u statistici, za razliku od njegove U opštoj upotrebi u matematici, parametar je bilo koja izmjerena količina statističke populacije koja sumira ili opisuje aspekt populacije, kao što je srednja vrijednost ili standardna devijacija. … Tako se „statistički parametar“može preciznije nazvati parametrom populacije. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Statistički parametar - Wikipedia
Jesu li procjene nasumične?
Budući da je funkcija podataka, procjenitelj je sam po sebi slučajna varijabla; određena realizacija ove slučajne varijable naziva se "procjena". Ponekad se riječi "procjenitelj" i "procjena" koriste naizmjenično.
Kako procjenjujete slučajnu varijablu?
6 Linearna MMSE procjena slučajnih varijabli. Pretpostavimo da bismo željeli procijeniti vrijednost neopažene slučajne varijable X, s obzirom da smo uočili Y=y. Općenito, naša procjena ˆx je funkcija od y ˆx=g(y). Na primjer, MMSE procjena za X dat Y=y je g(y)=E[X|Y=y].
Može li statistika biti slučajna varijabla?
Astatistika je slučajna varijabla (npr. T): statistika je bilo koja funkcija podataka (nepromijenjena od uzorka do uzorka). Podaci su opisani slučajnim varijablama (neke odgovarajuće dimenzije). Kako je svaka funkcija slučajne varijable sama po sebi slučajna varijabla, statistika je slučajna varijabla.
Koje su dvije vrste slučajnih varijabli?
Postoje dvije vrste slučajnih varijabli, diskretna i kontinuirana.
