Izraz varijansa odnosi se na statističko mjerenje širenja između brojeva u skupu podataka. Tačnije, varijansa mjeri koliko je svaki broj u skupu udaljen od srednje vrijednosti, a time i od svakog drugog broja u skupu.
Šta možemo zaključiti iz varijanse?
Varijanca se može koristiti informativno da se statističarima kaže o širenju skupa, koliko je svaka varijabla udaljena od srednje vrijednosti i, zauzvrat, koliko je svaka varijabla udaljena od jedne drugi. Takođe se koristi u statističkim zaključcima, testiranju hipoteza, Monte Carlo metodama (slučajno uzorkovanje) i analizama dobrote uklapanja.
Je li veća ili niža varijansa bolja?
Mala varijansa je povezana sa manjim rizikom i nižim prinosom. Dionice sa visokom varijansom obično su dobre za agresivne investitore koji su manje skloni riziku, dok dionice s niskom varijansom obično su dobre za konzervativne investitore koji imaju manju toleranciju na rizik. Varijanca je mjerenje stepena rizika u investiciji.
Šta vam govore varijansa i standardna devijacija?
Key Takeaways. Standardna devijacija gleda koliko je grupa brojeva rasprostranjena od srednje vrijednosti, gledajući kvadratni korijen varijanse. Varijanca mjeri prosječan stepen do kojeg se svaka tačka razlikuje od srednje vrijednosti-prosjek svih tačaka podataka.
Koji je značaj varijanse?
Varijanca je brojčana vrijednost koja se koristi da označi koliko su pojedinci u grupivary. Ako se pojedinačna zapažanja uvelike razlikuju od srednje vrijednosti grupe, varijansa je velika; i obrnuto. Ukratko, Variance mjeri koliko je skup podataka raširen.
