Asocijaciju ne treba brkati sa uzročnosti; ako X uzrokuje Y , tada su ta dva povezana (zavisna). Međutim, asocijacije mogu nastati između varijabli u prisutnosti (tj. X uzrokuje Y) i odsustvu (tj. imaju zajednički uzrok) uzročne veze, kao što smo vidjeli u kontekstu Bayesovih mreža1.
Šta vezu čini uzročnom?
Snaga povezanosti – Što je jača povezanost, ili veličina rizika, između faktora rizika i ishoda, vjerovatnije se smatra da je veza uzročna. Konzistentnost – Isti nalazi su uočeni među različitim populacijama, koristeći različite dizajne studija i u različito vrijeme.
Koje su smjernice za procjenu da li je veza uzročna?
Najvažnije od ovih smjernica su 'snaga' (vjerovatnije je da će jaka povezanost biti uzročna nego slaba), 'dosljednost' (asocijacija se opaža u različite studije, pod različitim okolnostima, vremenima i mjestima), 'biološki gradijent' (tj. doza-odgovor – učinak bi trebao biti veći…
Mogu li asocijacije biti i uzročne ili neuzročne?
Riječ, 'associated' je prikladna jer uključuje i uzročne i ne-uzročne veze. Međutim, 'povećani rizik' će se vjerovatno tumačiti kao 'uzrok' jer ako A povećava rizik od B, implikacija je da A uzrokuje B.
Koja je razlika izmeđuasocijativni i kauzalni model?
Dok asocijativni sistem jednostavno povezuje stimulans A i B, propozicioni kauzalni model predstavlja kako su A i B povezani jedni s drugima-na primjer, kao prethodni uzrok i sljedeći učinak (Pearl & Russell, 2001).
