Kombinacija preciznosti i opoziva Koristimo harmonijsku sredinu umjesto jednostavnog prosjeka jer kažnjava ekstremne vrijednosti. … F1 rezultat daje jednaku težinu objema mjerama i specifičan je primjer opće Fβ metrike gdje se β može podesiti kako bi se dala veća težina bilo prisjećanju ili preciznosti.
Zašto koristiti harmonijsku sredinu?
Harmonična sredina pomaže u pronalaženju multiplikativnih ili djeliteljskih odnosa između razlomaka bez brige o zajedničkim nazivnicima. Harmonična sredstva se često koriste u usrednjavanju stvari kao što su stope (npr. prosječna brzina putovanja s obzirom na trajanje od nekoliko putovanja).
Kako se izračunavaju F1 rezultati?
F1 rezultat je 2((preciznostpoziv)/(preciznost+poziv)). Naziva se i F rezultat ili F mjera. Drugim riječima, F1 rezultat prenosi ravnotežu između preciznosti i opoziva.
Šta se smatra dobrim F1 rezultatom?
Odnosno, dobar F1 rezultat znači da imate nizak broj lažnih pozitivnih i nizak lažno negativnih, tako da ispravno identifikujete stvarne prijetnje i da vas ne ometaju lažni alarmi. F1 rezultat se smatra savršenim kada je 1, dok je model totalni promašaj kada je 0.
Šta znači F1 rezultat?
F1-skor je mera koja se koristi za procenu kvaliteta problema binarne klasifikacije, kao i problema sa više binarnih oznaka ili više klasa. F1-skor=1 je najboljivrijednost (savršena preciznost i opoziv), a najgora vrijednost je 0.
