Mogli bismo koristiti našu funkciju da predvidimo vrijednost zavisne varijable za nezavisnu varijablu koja je izvan raspona naših podataka. U ovom slučaju vršimo ekstrapolaciju. Pretpostavimo kao i ranije da se podaci sa x između 0 i 10 koriste za proizvodnju regresijske linije y=2x + 5.
Zašto koristimo ekstrapolaciju?
Ekstrapolacija je proces pronalaženja vrijednosti izvan skupa podataka. Čak bi se moglo reći da pomaže u predviđanju budućnosti! … Ovaj alat nije koristan samo u statistici, već je koristan i u nauci, poslovanju i kad god postoji potreba za predviđanjem vrijednosti u budućnosti izvan raspona koji smo izmjerili.
Gdje možemo koristiti ekstrapolaciju?
Ekstrapolacija se koristi u mnogim naučnim oblastima, kao u hemiji i inženjerstvu gde je ekstrapolacija često neophodna. Na primjer, ako znate trenutne napone određenog sistema, možete ekstrapolirati te podatke da predvidite kako bi sistem mogao reagirati na više napone.
Kada možemo ekstrapolirati podatke?
10.7.
Ekstrapolacija izvan relevantnog raspona je kada su vrijednosti Y procijenjene izvan raspona X podataka. Ako su neopaženi podaci (podaci izvan opsega X podataka) nelinearni, onda procjene Y mogu biti značajno izvan intervala povjerenja procijenjenih Y vrijednosti.
Zašto koristimo ekstrapolaciju i interpolaciju?
Interpolacija se koristi za predviđanjevrijednosti koje postoje unutar skupa podataka, a ekstrapolacija se koristi za predviđanje vrijednosti koje su izvan skupa podataka i koriste poznate vrijednosti za predviđanje nepoznatih vrijednosti. Često je interpolacija pouzdanija od ekstrapolacije, ali obje vrste predviđanja mogu biti vrijedne za različite svrhe.
