Exploratorska analiza podataka odnosi se na kritičan proces izvođenja početnih istraživanja podataka kako bi se otkrili obrasci, uočile anomalije, testirale hipoteze i provjerile pretpostavke uz pomoć zbirne statistike i grafički prikazi.
Šta možemo učiniti u istraživačkoj analizi podataka?
Exploratory Data Analysis (EDA) je pristup analizi skupova podataka kako bi se sumirale njihove glavne karakteristike. Koristi se za razumijevanje podataka, dobivanje nekog konteksta u vezi s njima, razumijevanje varijabli i odnosa između njih i formuliranje hipoteza koje bi mogle biti korisne pri izgradnji prediktivnih modela.
Koji su koraci u istraživačkoj analizi podataka?
Koraci u istraživanju i prethodnoj obradi podataka:
- Identifikacija varijabli i tipova podataka.
- Analiza osnovnih metrika.
- Negrafička jednovarijantna analiza.
- Grafička jednovarijantna analiza.
- Bivarijantna analiza.
- Varijabilne transformacije.
- Nedostaje tretman vrijednosti.
- Spoljni tretman.
Šta je istraživačka analiza podataka u istraživanju?
Istraživačka analiza podataka (EDA) je prvi korak u procesu analize podataka. … EDA uključuje ispitivanje obrazaca, trendova, odstupanja i neočekivanih rezultata u postojećim podacima istraživanja, te korištenje vizuelnih i kvantitativnih metoda kako bi se istakla narativ da su podacigovori.
Koje se dvije metode koriste u istraživačkoj analizi podataka?
EDA vrste tehnika su ili grafičke ili kvantitativne (negrafičke). Dok grafičke metode uključuju sumiranje podataka na dijagramski ili vizuelni način, kvantitativna metoda, s druge strane, uključuje izračunavanje zbirne statistike.
