U nekim istraživačkim studijama jedna varijabla se koristi za predviđanje ili objašnjenje razlika u drugoj varijabli. U tim slučajevima, varijabla s objašnjenjem se koristi za predviđanje ili objašnjenje razlika u varijabli odgovora.
Šta je varijabla koja objašnjava u studiji?
❖ Varijabla koja se koristi za objašnjenje ili predviđanje varijable odgovora naziva se varijabla koja objašnjava. Ponekad se naziva i nezavisnom varijablom jer je nezavisna od druge varijable.
Koja je varijabla koja objašnjava u primjeru eksperimenta?
Kada varijabla nije zasigurno nezavisna, to je varijabla koja objašnjava. Recimo da imate dvije varijable koje objašnjavaju debljanje: brzu hranu i gaziranu hranu. Iako biste mogli pomisliti da su jedenje brze hrane i gazirana pića neovisni jedno od drugog, oni zapravo nisu.
Kako pronaći varijablu objašnjenja?
Linija linearne regresije ima jednačinu oblika Y=a + bX, gdje je X varijabla koja objašnjava, a Y zavisna varijabla. Nagib prave je b, a a je presek (vrijednost y kada je x=0).
Je li vrijeme varijabla koja objašnjava?
Vrijeme je zajednička nezavisna varijabla, jer na njega neće utjecati bilo kakvi zavisni inputi iz okoline. Vrijeme se može tretirati kao kontrolirana konstanta prema kojoj se promjene u sistemu mogu mjeriti.
