Kao minimalni odgovor na ovo pitanje, može se definisati 'pogrešno predstavljanje podataka' kao 'priopćenje pošteno prijavljenih podataka na obmanjujući način. … Drugi načini pogrešnog predstavljanja podataka uključuju izvlačenje neopravdanih zaključaka iz podataka, kreiranje obmanjujućih grafikona brojki i korištenje sugestivnog jezika za retorički efekat.
Zašto su podaci pogrešno interpretirani?
Podaci se pogrešno tumače češće nego što biste očekivali. … Sasvim je moguće da poslovni lideri budu opsjednuti nečim što je statistički beznačajno, ili da naučnici podataka izostave važne varijable, jednostavno zato što ne razumiju cijeli kontekst problema oni su pokušavam riješiti.
Šta je pogrešno tumačenje?
: neuspjeh da se nešto shvati ili protumači ispravno greška uzrokovana pogrešnim tumačenjem pravila: pogrešno tumačenje…
Šta se događa kada se podaci pogrešno interpretiraju?
Važne varijable su izostavljene
Jedna varijabla koja nedostaje može uzrokovati pogrešno tumačenje podataka. A kada se podaci pogrešno protumače, to vodi do pogrešnih zaključaka i ponekad nerazumnih ulaganja. "Ovo je 'minsko polje' korištenja podataka," rekao je direktor marketinga StorageMarta Tron Jordheim u intervjuu.
Šta je primjer pogrešnog tumačenja?
Pogrešno tumačenje je definirano kao pogrešno opisivanje ili razumijevanje nečega. Primjer zapogrešno tumačenje je misliti da je neko rekao da će se naći u sedam, kada je stvarno rekao jedanaest.
