Efekat Yatesove korekcije je kako bi se spriječilo precjenjivanje statističke važnosti za male podatke. Ova formula se uglavnom koristi kada barem jedna ćelija u tabeli ima očekivani broj manji od 5.
Da li je potrebna Yatesova korekcija?
Iako neki ljudi preporučuju da koristite korekciju samo ako je vaša očekivana frekvencija ćelije ispod 10 ili čak 5, drugi preporučuju da je uopće ne koristite. Veliki broj istraživanja je otkrio da je ispravka prestroga.
Šta je istina o Yates korekciji?
Da bi se smanjila greška u aproksimaciji, Frank Yates, engleski statističar, predložio je ispravku za kontinuitet koja prilagođava formulu za Pearsonov hi-kvadrat test oduzimanjem 0,5 od razlike između svake posmatrane vrijednosti i njegova očekivana vrijednost u tabeli nepredviđenih okolnosti 2 × 2.
Koja su upotreba hi-kvadrat testa?
Hi-kvadrat test je statistički test koji se koristi za poređenje uočenih rezultata sa očekivanim rezultatima. Svrha ovog testa je da utvrdi da li je razlika između uočenih i očekivanih podataka posljedica slučajnosti ili je posljedica odnosa između varijabli koje proučavate.
Šta je dobra vrijednost chi na kvadrat?
Da bi aproksimacija hi-kvadrat bila važeća, očekivana frekvencija bi trebala biti najmanje 5. Ovaj test ne vrijedi za male uzorke i ako je neki od broja manji odpet (možda na repovima).
