Interkvartilni raspon je najbolja mjera varijabilnosti za iskrivljene distribucije ili skupove podataka sa odstupnicima. Budući da se zasniva na vrijednostima koje potiču iz srednje polovice distribucije, malo je vjerovatno da će na njega utjecati izvanredni faktori.
Da li trebam koristiti IQR ili standardnu devijaciju?
Kada koristiti svaki
Trebali biste koristiti interkvartilni raspon za mjerenje širenja vrijednosti u skupu podataka kada su prisutni ekstremni odstupnici. Suprotno tome, trebali biste koristiti standardnu devijaciju za mjerenje širenja vrijednosti kada nema prisutnih ekstremnih odstupanja.
Za šta se IQR može koristiti?
IQR se koristi za mjerenje koliko su raspoređene tačke podataka u skupu iz srednje vrijednosti skupa podataka. Što je veći IQR, to su više rasprostranjeni podaci; nasuprot tome, što je manji IQR, to su tačke podataka više grupisane oko srednje vrijednosti.
Da li da koristim IQR ili raspon?
Raspon i interkvartilni raspon (IQR) oba mjere "spread" u skupu podataka. Gledanje širenja nam omogućava da vidimo koliko podataka varira. Raspon je brz način da dobijete ideju o širenju. Potrebno je više vremena da pronađemo IQR, ali nam ponekad daje korisnije informacije o širenju.
Kako znati kada koristiti medijan ili IQR?
Kada u uzorku nema odstupanja, srednja vrijednost i standardna devijacija se koriste za sumiranje tipične vrijednosti i varijabilnosti u uzorku, respektivno. Kada postojeoutliers u uzorku, medijan i interkvartilni raspon se koriste za sumiranje tipične vrijednosti i varijabilnosti u uzorku, respektivno.
