metoda najmanjih kvadrata je standardni pristup u regresionoj analizi za aproksimaciju rješenja preodređenih sistema (skupova jednačina u kojima postoji više jednačina nego nepoznatih) minimiziranjem zbir kvadrata reziduala napravljenih u rezultatima svake pojedinačne jednadžbe.
Šta znači da se suma minimizira?
Zbir kvadrata uzorka podataka je minimiziran kada se kao osnova izračunavanja koristi srednja vrijednost uzorka. …
Zašto minimiziramo zbir kvadrata?
Zašto minimizirati zbir kvadrata? Cilj nelinearne regresije je podesiti vrijednosti parametara modela kako bi se pronašla krivulja koja najbolje predviđa Y od X. Preciznije, cilj regresije je da se minimizira zbir kvadrata vertikalnih udaljenosti tačaka od krive.
Šta znači minimizirati zbroj reziduala na kvadrat?
Što je manji preostali zbir kvadrata, bolje vaš model odgovara vašim podacima; što je veći rezidualni zbir kvadrata, to lošije vaš model odgovara vašim podacima. Vrijednost nula znači da vaš model savršeno odgovara. … Finansijski analitičari koriste RSS kako bi procijenili valjanost svojih ekonometrijskih modela.
Zašto je zbir ostataka nula?
Oni se zbrajaju na nulu, jer pokušavate doći tačno u sredinu, gdje će polovina ostataka biti jednaka tačno polovini ostalih ostataka. Pola je plus, pola minus, i poništavaju jedno drugo. Ostaci su kao greške, a vi želite da minimizirate grešku.
