U najintuitivnijem smislu, stacionarnost znači da se statistička svojstva procesa koji generiše vremensku seriju ne menjaju tokom vremena. To ne znači da se serija ne mijenja tokom vremena, samo da se način na koji se mijenja ne mijenja s vremenom.
Šta je stacionarna i nestacionarna vremenska serija?
Stacionarna vremenska serija ima statistička svojstva ili momente (npr. srednja vrijednost i varijansa) koji se ne mijenjaju u vremenu. Stacionarnost je, dakle, status stacionarne vremenske serije. Suprotno tome, nestacionarnost je status vremenske serije čija se statistička svojstva mijenjaju kroz vrijeme.
Šta su nestacionarni modeli vremenskih serija?
Svaka vremenska serija bez konstantne srednje vrijednosti tokom vremena je nestacionarna. Modeli oblika Yt=µ t + Xt gdje je µ t nekonstantna srednja funkcija i Xt je stacionarni niz sa nultom sredinom, razmatrani su u poglavlju 3.
Šta čini vremensku seriju stacionarnom?
Vremenske serije su stacionarne ako nemaju trendove ili sezonske efekte. Zbirna statistika izračunata na osnovu vremenske serije je konzistentna tokom vremena, kao što je srednja vrijednost ili varijansa zapažanja. Kada je vremenska serija stacionarna, može biti lakše modelirati.
Šta je multivarijantna vremenska serija?
A Multivarijantna vremenska serija ima više od jedne vremenski zavisne varijable. Svaka varijabla ne ovisi samo o svojim prošlim vrijednostima, već ima i određenu ovisnost o drugim varijablama. Ova zavisnost se koristi za predviđanje budućih vrijednosti. … U ovom slučaju, postoji više varijabli koje treba uzeti u obzir za optimalno predviđanje temperature.
